Consultant indépendant · anciennement Looker Studio
Consultant Data Studio et freelance Looker Studio, pour des rapports que votre équipe ouvre vraiment
Je suis Harsh Khubchandani, consultant Data Studio et freelance Looker Studio (le même outil, qui a retrouvé son nom en 2026) : je conçois, construis et répare des rapports pour des responsables marketing, des fondateurs, des analystes et de petites équipes. Vous travaillez directement avec moi, du premier regard sur vos données jusqu’à la passation, et vous repartez avec un tableau de bord qui répond aux questions que votre équipe se pose chaque semaine.
100+ projets livrés200+ clients accompagnésCité dans The Economic Times
Réponse rapide
Que fait un consultant Data Studio ?
Un consultant Data Studio conçoit, construit et maintient des rapports dans Google Data Studio. Cela consiste à connecter des sources comme GA4, Google Ads, Sheets et BigQuery, à écrire des champs calculés, à corriger les erreurs de quota et de fusion, et à concevoir des pages lisibles en une minute. La plupart des missions sont une réalisation au périmètre défini, une réparation ou une formation d’équipe.
- Vous travaillez avec une seule personne qui cadre, construit, documente et remet le rapport.
- Chaque projet fait l’objet d’un prix fixe après un audit gratuit de vos données.
- Les rapports créés avant le changement de nom d’avril 2026 ont été transférés automatiquement et continuent de fonctionner.
- J’ai dirigé des réalisations Data Studio dans l’assurance, la pharma, le commerce de détail, l’industrie et la logistique.
Sources de données et outils que je connecte
Services
Comment je peux vous aider
Chaque projet est cadré après un audit gratuit et livré à prix forfaitaire.
Tableau de bord opérationnel
Un rapport Data Studio avec les pages, filtres et commandes de dates convenus, détenu par votre compte Google et non par le mien.
Logique documentée
Une liste en langage clair de chaque champ calculé, instruction CASE et fusion, pour que la personne suivante puisse le maintenir.
Configuration des identifiants
Chaque source de données réglée délibérément sur les identifiants du propriétaire ou du lecteur, avec des accès testés pour chaque groupe de lecteurs.
Envoi planifié
Un envoi du rapport en PDF par e-mail les jours et aux heures où votre équipe le lit réellement.
Passation enregistrée
Une vidéo de présentation qui montre comment modifier les graphiques, ajouter une période de comparaison et corriger les erreurs courantes.
Étude de cas · Courtage en assurance, Australie
De 4 à 5 heures de travail sur tableur à un rapport en moins de 5 minutes
Un projet que j’ai dirigé chez Greenwolf Tech Labs. Les rapports mensuels étaient assemblés à la main à partir de fichiers .xls hétérogènes envoyés par plusieurs assureurs. Les fichiers arrivent désormais dans Google Drive, sont consolidés dans une feuille centrale où s’appliquent les règles métier, et alimentent un tableau de bord Data Studio.
- Temps de production du rapport : de 4 à 5 heures à moins de 5 minutes
- Fiabilité du reporting : d’environ 75 % à 99 %
- Visibilité sur l’ensemble des assureurs : de limitée à temps réel, avec filtres
Bilan de l’équipe Greenwolf Tech Labs que je dirige
Que fait concrètement un consultant Data Studio ?
Le travail consiste à transformer des données dispersées en rapports qui restent justes sans que quelqu’un doive les surveiller en permanence. La partie visible, c’est le tableau de bord. La partie la plus importante se trouve en dessous : quel connecteur utiliser, comment régler les identifiants des sources de données, quels champs calculés portent la logique métier, et comment le rapport se comporte quand vingt personnes l’ouvrent le lundi matin.
Mon travail se répartit en trois catégories. Les nouvelles réalisations, où nous partons des décisions que votre équipe doit prendre pour remonter jusqu’aux données. Les réparations, quand un rapport construit par quelqu’un d’autre s’est mis à afficher des erreurs ou des chiffres auxquels personne ne se fie. Et les missions de configuration, comme le passage d’une équipe aux espaces de travail Data Studio Pro ou la mise en place de BigQuery sous des rapports qui atteignent sans cesse les limites d’API.
En tant qu’expert Data Studio, ce qui m’importe le plus, c’est la logique. Une instruction CASE qui regroupe les campagnes par canal comme votre équipe financière les compte, un paramètre qui permet à un manager de changer d’objectif sans modifier le rapport, une fusion qui relie les dépenses aux leads sur la bonne clé. Si ces éléments sont justes, les graphiques sont la partie facile.
Que puis-je construire pour vous dans Data Studio ?
L’essentiel de ce que je construis relève de quelques grands modèles. Chacun dispose de sa propre page sur ce site, avec les connecteurs, les limites et les solutions qui comptent pour lui.
Si vous avez déjà un rapport cassé, lent ou contesté, commencez plutôt par la page consacrée à la réparation de rapports. Une réparation soignée coûte souvent moins cher qu’une reconstruction, et elle conserve les URL que votre équipe a mises en favoris.
- Des tableaux de bord sur mesure conçus de zéro autour de vos KPI (voir la création de tableaux de bord).
- Des tableaux de bord GA4 avec les événements clés, les groupes de canaux et les données Search Console côte à côte.
- Des rapports Google Ads et SEA sur plusieurs comptes, avec Meta et LinkedIn ajoutés via des connecteurs partenaires.
- Des rapports adossés à BigQuery pour les gros volumes de données, y compris l’export GA4 vers BigQuery.
- Des tableaux de bord Google Sheets, souvent alimentés par Apps Script pour que personne ne colle de données à la main.
- Des tableaux de bord finance, supply chain, production et logistique pour les équipes opérationnelles.
Pourquoi faire appel à un consultant plutôt qu’à un freelance de plateforme ou à une agence ?
Faites appel à un consultant quand vous voulez une seule personne responsable de la logique, de la réalisation et de la passation. Les missions des plateformes de freelances sont généralement facturées au graphique ou à la page, et la personne qui a construit votre rapport est rarement disponible quand un connecteur change six mois plus tard.
Un freelance Data Studio trouvé sur une plateforme peut convenir pour une petite tâche bien définie, comme refaire la mise en forme d’une page ou ajouter un graphique. Les problèmes commencent quand le besoin est flou. Quelqu’un doit se demander pourquoi GA4 contredit le CRM, décider quelle source fait foi et consigner cette règle. C’est du travail de conseil, et c’est l’essentiel de ce que je fais.
Une agence est la meilleure option dans certaines situations, et je vous dirai si la vôtre en fait partie. Si vous avez besoin d’un reporting mensuel pour des dizaines de clients, d’une diffusion en marque blanche ou d’une équipe couvrant plusieurs fuseaux horaires, une structure plus étoffée vous servira mieux qu’un consultant seul. Pour une réalisation définie, une réparation ou une équipe qui veut apprendre l’outil, travailler directement avec moi est généralement plus rapide et plus simple.
Méthode
Déroulement d’un projet
- 01
Audit gratuit
Vous partagez un accès en lecture ou des captures d’écran, et j’examine vos sources et ce à quoi le rapport doit répondre.
- 02
Devis ferme
Je vous envoie le périmètre, les pages, les connecteurs et un prix fixe. Aucun compteur horaire ne tourne.
- 03
Réalisation avec une version de travail en direct
Vous recevez tôt un lien vers une version de travail et commentez de vrais graphiques construits avec vos propres données.
- 04
Passation
Je transfère la propriété, documente la logique et enregistre une courte présentation pour votre équipe.
Looker Studio redevient Data Studio : qu’est-ce que cela change pour vos rapports ?
Rien de ce que vous avez construit n’est perdu. Google a annoncé le 11 avril 2026 que le produit s’appellerait de nouveau Data Studio, et le changement a été déployé à la mi-avril. Les rapports, sources de données, éléments et utilisateurs existants ont été transférés automatiquement, et lookerstudio.google.com redirige désormais vers datastudio.google.com en conservant les liens profonds.
L’outil a porté trois noms : Google Data Studio à partir de 2016, Looker Studio à partir d’octobre 2022, et de nouveau Data Studio depuis avril 2026. Beaucoup de gens cherchent encore un consultant Looker Studio : c’est le même métier, dans le même outil. J’ai travaillé sous les deux noms, donc les anciennes documentations, captures d’écran et favoris ne posent aucun problème.
Une chose n’a pas changé. Data Studio reste distinct de Looker, la plateforme de BI d’entreprise de Google fondée sur des modèles sémantiques gouvernés. Data Studio est l’outil de reporting en libre-service, gratuit pour les créateurs et les lecteurs, et Data Studio Pro est son édition payante pour les équipes. Si un devis mentionne Looker alors que vous avez demandé des tableaux de bord, vérifiez de quel produit il s’agit.
Comment se déroule une mission avec un consultant Data Studio ?
Elle se déroule par étapes courtes et visibles, et vous voyez tôt une version de travail fonctionnelle. Je commence par un audit gratuit de vos sources et des décisions que le rapport doit éclairer, puis je propose un prix fixe pour le périmètre que nous convenons par écrit.
Pendant la réalisation, je partage un lien vers une version de travail en direct plutôt que des captures d’écran. Vous cliquez sur les filtres, essayez des périodes et me dites ce qui se lit mal. Avant la passation, je règle les identifiants des sources de données pour que le rapport ne dépende pas de mon compte, je documente chaque champ calculé et je configure un envoi planifié par e-mail si votre équipe veut recevoir le rapport chaque semaine.
D’où viennent les données de vos rapports ?
Data Studio se connecte nativement à la plupart des sources Google, et les connecteurs partenaires couvrent le reste. Les connecteurs natifs comprennent GA4, Google Ads, Search Console, Google Sheets, BigQuery, YouTube, Campaign Manager 360, Display & Video 360, Ad Manager, Cloud SQL, MySQL, PostgreSQL, SQL Server et Redshift.
Pour Meta, LinkedIn et les autres plateformes non Google, j’utilise des connecteurs partenaires comme Supermetrics, Windsor.ai, Porter Metrics, Funnel, Power My Analytics ou Catchr, selon ce que vous payez déjà. Leurs tarifs changent souvent : je vérifie donc avec vous les offres en vigueur au lieu de faire des suppositions.
Le choix de la source compte plus qu’on ne le pense. Les sources à schéma fixe comme GA4 et Google Ads autorisent 10 dimensions et 20 métriques dans un tableau, tandis que les sources Sheets, BigQuery et SQL en autorisent 100 de chaque. Les fusions joignent au maximum cinq sources, uniquement par jointures d’égalité. Quand un rapport dépasse ces limites, la solution consiste généralement à déplacer le gros du travail dans Sheets ou BigQuery.
Qui est le consultant Data Studio et freelance Looker Studio derrière ce site ?
Je suis Harsh Khubchandani. J’ai commencé ma carrière chez ZS, dans les opérations commerciales pharmaceutiques, où les rapports destinés à la direction commerciale devaient être justes à chaque fois. Depuis, j’ai passé plus de 8 ans à construire de l’automatisation et de l’analytique, et The Economic Times m’a cité parmi ses « Dynamic Business Leaders of 2024 ».
Je suis Directeur Automatisation et Analytique chez Greenwolf Tech Labs, que j’ai fondé. Parmi les projets que j’y ai dirigés : un tableau de bord pour un courtier en assurance qui suit les adhérents entrés, sortis et fidélisés par régime client, un tableau de bord de marque pharmaceutique avec le volume de prescriptions, les ventes par État et le réel par rapport aux prévisions, des tableaux de bord de performance pour le commerce de détail et l’industrie, le suivi des commandes logistiques, et un reporting des dépenses d’achat et du risque fournisseur.
Un projet montre ce que ce travail peut changer. Un courtier en assurance australien recevait de plusieurs assureurs des fichiers .xls disparates. Nous avons construit un flux dans lequel les fichiers arrivent dans Google Drive, sont intégrés dans une feuille Google Sheets centrale, se voient appliquer les règles métier et alimentent un tableau de bord Data Studio. Le temps de production du rapport est passé de 4 à 5 heures à moins de 5 minutes, et la fiabilité du reporting d’environ 75 % à 99 %.
Votre interlocuteur
Bonjour, je suis Harsh
J’ai débuté dans les opérations commerciales pharmaceutiques chez ZS, où le reporting décidait quels territoires recevaient de l’attention. Depuis plus de 8 ans, je conçois de l’automatisation et de l’analytique pour des entreprises à forte intensité opérationnelle, et j’ai cofondé Greenwolf Tech Labs, où je dirige l’activité tableaux de bord et automatisation.
Lorsque vous faites appel à moi, c’est moi qui suis en réunion, moi qui construis le rapport et moi qui réponds quand un chiffre semble faux.
Cité dans The Economic Times, Dynamic Business Leaders of 2024
Me suivre sur LinkedIn
Organisations que j’ai accompagnées avec l’équipe Greenwolf Tech Labs
.Engagements
Ce sur quoi vous pouvez compter
- Vous travaillez directement avec moiAucun chargé de compte entre nous. La personne au téléphone est celle qui construit le rapport.
- Un prix fixe, par écritÉtabli après un audit gratuit. Aucun compteur horaire qui tourne pendant votre réflexion.
- Construit dans votre compteRapports, sources de données et identifiants sont configurés dans votre compte Google dès le premier jour.
- Des chiffres qui concordentChaque indicateur clé est vérifié par rapport au système source avant la livraison.
FAQ
Questions fréquentes
Combien coûte un consultant Data Studio ?
Je propose un prix fixe après un audit gratuit, car l’effort dépend de vos sources, de la qualité des données et du nombre de pages. Un rapport GA4 sur une seule source et un tableau de bord multicompte avec fusions sont des missions très différentes. Le guide des tarifs de ce site explique ce qui fait varier le coût et les tarifs que publient habituellement freelances et agences.
Un expert Data Studio est-il la même chose qu’un développeur Looker ?
Non. Data Studio est l’outil de reporting en libre-service de Google, tandis que Looker est une plateforme de BI d’entreprise distincte, construite autour de modèles sémantiques gouvernés. Je travaille sur Data Studio et Data Studio Pro. Si votre entreprise utilise Looker lui-même, il vous faut un développeur spécialisé sur cette plateforme.
Mes anciens rapports fonctionnent-ils toujours après le retour au nom Data Studio ?
Oui. Les rapports, sources de données et utilisateurs existants ont été transférés automatiquement en avril 2026, et l’ancienne adresse redirige vers datastudio.google.com en conservant les liens profonds. Vous n’avez rien à reconstruire ni à partager de nouveau à cause du changement de nom.
Pouvez-vous reprendre un rapport Data Studio construit par quelqu’un d’autre ?
Oui, et c’est une grande partie de mon travail. Je commence par un audit des sources de données, des identifiants, des fusions et des champs calculés, puis je corrige ce qui est cassé et documente ce qui n’a jamais été écrit. Si la structure est irréparable, je vous le dis avant de chiffrer une reconstruction.
Ai-je besoin de Data Studio Pro ?
La plupart des petites équipes n’en ont pas besoin. Data Studio est gratuit pour les créateurs et les lecteurs. Pro coûte 9 $ par utilisateur, par projet et par mois et ajoute les espaces de travail d’équipe, les contenus détenus par l’organisation, les planifications horaires, les envois Slack et Google Chat et Gemini, et les lecteurs n’ont besoin d’aucune licence.
Travaillez-vous avec des clients hors d’Inde ?
Oui. Je travaille à distance avec des clients aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Australie, au Canada et en Europe, ainsi qu’en Inde. Les appels sont planifiés pour chevaucher votre journée de travail, et l’essentiel du travail se fait de façon asynchrone dans un rapport de travail partagé.
Pouvez-vous former mon équipe à la maintenance du rapport ?
Oui. Chaque réalisation se termine par une passation enregistrée, et j’anime aussi des formations individuelles ou en petit groupe sur vos propres rapports. Les séances couvrent les champs calculés, les fusions, les connecteurs, le partage et les identifiants des sources de données.
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