コネクタガイド
HubSpot と Data Studio の連携:CRM データの接続方法、費用、長く使えるパイプラインレポートの作り方
Google はネイティブの HubSpot コネクタを提供していないため、HubSpot と Data Studio の連携には、必ずサードパーティのコネクタ、Google Sheet、BigQuery パイプライン、または CSV が必要です。このガイドは、取引、コンタクト、パイプラインを Google Ads や GA4 と並べて 1 つのレポートで見たいマーケティングと営業の責任者に向けたものです。5 つの方法を 2026年10月に確認した料金とともに比較し、Google の新しい BigQuery への HubSpot 転送を説明し、公開後にパイプラインのダッシュボードを壊す CRM データの問題を取り上げます。

要点
HubSpot を Data Studio に接続するには?
Data Studio にはネイティブの HubSpot コネクタがないため、ギャラリーのパートナーコネクタ、HubSpot のデータをシートに書き込む Sheets アドオン、BigQuery への定期読み込み(Google が現在プレビュー版の HubSpot 転送を提供)、ホスティング型の SQL データベース、または CSV エクスポートを使います。最も速いのはパートナーコネクタで、パイプラインの履歴の拡張性に優れるのは BigQuery です。
- Data Studio には Google 提供のネイティブ HubSpot コネクタがないため、どの方法もサードパーティかパイプラインを使います。
- Google の BigQuery Data Transfer Service で HubSpot のデータを読み込めるようになり、コネクタがプレビュー版の間は無料です。
- パイプラインレポートが壊れる原因は、コネクタよりも、関連付け、ステージ履歴、担当者であることの方がはるかに多いです。
- HubSpot 自体のレポートで疑問に答えられるなら、Data Studio はまったく不要かもしれません。
有料コネクタなしで HubSpot と Data Studio を連携できるか?
はい、できます。無料の方法は、無料プランのある Sheets アドオン、プレビュー版の間の Google の BigQuery 転送、単一アカウント向けのベンダーの無料プラン、そして手動の CSV エクスポートです。その代わりに犠牲になるのは、更新頻度、対応オブジェクトの範囲、そして誰かが運用を維持するのにかける時間です。
Data Studio のネイティブコネクタが対応しているのは、Google の製品と一部のデータベースです。GA4、Google Ads、Search Console、Sheets、BigQuery、YouTube、Campaign Manager 360、Display & Video 360、Ad Manager、Cloud SQL、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redshift です。HubSpot はこのリストになく、2026年4月に Looker Studio から Data Studio に名称が戻った際にも追加されませんでした。そのため、HubSpot のどの方法も、パートナーコネクタを経由するか、Data Studio がすでに読める場所にデータを置くことになります。
2026年10月に各ベンダーのページで確認した無料の選択肢は次のとおりです。Coefficient には HubSpot のレコードを Google Sheets に取り込める無料プランがあり、有料プランは月額 $49 からです。Windsor.ai はユーザー 1 人、データソース 1 つ、アカウント 1 つの永久無料プランを用意しています。Google の HubSpot 転送のドキュメントには、この機能がプレビュー版の間は HubSpot のデータを BigQuery に転送する費用はかからないと記載されています。ただし、無料枠を超えると、BigQuery のストレージとクエリは通常どおり課金されます。
HubSpot のデータを Data Studio に取り込む 5 つの方法とは?
どの方法も、設定の速さと、鮮度、コスト、データモデルの管理のしやすさとのトレードオフです。どれが適切かは、レコード数、どこまで遡ってレポートするか、HubSpot を広告費や財務データと結合する必要があるかで決まります。
パートナーコネクタは Data Studio のコネクタギャラリーにあり、グラフが読み込まれるたびに HubSpot(またはベンダーが保持するコピー)に問い合わせます。Sheets の方法では、HubSpot のレコードを定期的に Google Sheet に書き込み、Data Studio がそのシートを読み込みます。BigQuery の方法では、Google 自身の転送サービスか ETL ベンダーを使って HubSpot のオブジェクトをテーブルに読み込みます。Datawarehouse.io などのホスティング型データベースの方法では、HubSpot を SQL データベースに同期し、それを Data Studio の SQL Server コネクタで接続します。CSV の方法は、HubSpot からビューを手動でエクスポートすることを指します。
| 方法 | 設定の手間 | 鮮度 | 向いている用途 | 主な欠点 |
|---|---|---|---|---|
| パートナーコネクタ | 1 時間未満 | ほぼライブ(ベンダーによる) | 1 つのポータル、標準的な取引とコンタクトのレポート | 料金はアカウント数とソース数に応じて上がる。関連付けの平坦化の方法はベンダーが決める |
| Sheets アドオン | 1~2 時間 | 定期(多くは毎日または毎時) | 小規模な CRM、限られた予算 | 行数が増えると Sheets が遅くなり、並べ替えや編集をしたタブでレポートが壊れることがある |
| BigQuery パイプライン | 数日(データモデリングを含む) | 定期 | パイプラインの履歴、広告・財務・プロダクトデータとの結合 | Google Cloud のプロジェクトと、SQL ビューを書く人が必要 |
| ホスティング型 SQL データベース | 1 日未満 | 15 分ごと~毎日(プランによる) | データウェアハウスを運用せずに SQL を使いたいチーム | 月額料金がかかり、ベンダーのスキーマからレポートすることになる |
| 手動の CSV | 毎回数分 | 誰かがエクスポートしたときだけ | 一度きりの取締役会資料 | 保存した瞬間に古くなり、バージョン間で数字がずれていく |
Data Studio 用の HubSpot コネクタの費用は?
入門プランの価格は無料から月額約 $99 までで、更新頻度とポータル数に応じて大きく上がります。以下の数値は、2026年10月に各ベンダーのページで確認したものです。ベンダーは頻繁に価格を変えるので、購入前に料金ページで確認してください。
入門プランではなく、6 か月後に必要になるプランの価格で考えてください。HubSpot のポータル数、必要なオブジェクト(取引、コンタクト、会社、チケット、カスタムオブジェクト)、パイプラインのビューに求める鮮度、同じレポートに入れるべき広告プラットフォームを数えます。毎週月曜日にパイプラインを確認する営業チームに、15 分ごとの更新は必要ありません。
| 選択肢 | 無料の選択肢 | 有料の料金(2026年10月) | 得られるもの |
|---|---|---|---|
| Google BigQuery Data Transfer Service | プレビュー版の間は転送無料 | 未発表 | HubSpot のオブジェクトを自社の BigQuery データセットに読み込み。BigQuery のストレージとクエリは通常どおり課金 |
| Coefficient(Google Sheets 経由) | 無料プラン | 月額 $49 から | HubSpot のレコードを更新スケジュールに沿って Sheet に取り込み、ネイティブの Sheets コネクタで読み込む |
| Windsor.ai | 永久無料:ユーザー 1 人、ソース 1 つ、アカウント 1 つ | 月払いで月額 $23、年払いで月額 $19(Basic) | Data Studio に直接つなぐパートナーコネクタ |
| Datawarehouse.io | 記載なし | 月額 $99(毎日更新)~月額 $424(15 分ごとの更新) | 100 以上の HubSpot テーブルとレコード数無制限の専用 MS SQL データベース |
Google の BigQuery への HubSpot 転送とは何か、使うべきか?
BigQuery Data Transfer Service に含まれる HubSpot コネクタで、HubSpot のオブジェクトを定期的に BigQuery に読み込みます。プレビュー版の間は無料です。すでに Google Cloud のプロジェクトを持つチームにとっては、Data Studio がネイティブで読めるデータウェアハウスに HubSpot の履歴を取り込む、現時点で最も安い方法です。
Google Cloud のドキュメント(最終更新 2026年10月13日)によると、この転送は HubSpot の非公開アプリのアクセストークンで認証するため、管理者権限を持つ人が HubSpot で非公開アプリを作成し、crm.objects.contacts.read や crm.objects.deals.read などの読み取りスコープを付与する必要があります。コンタクト、会社、取引、担当者、カスタムオブジェクトなど、転送するオブジェクトを選び、繰り返しのスケジュールを設定するか、オンデマンドで実行します。プレビュー版の機能は Google の Pre-GA Offerings Terms の対象となり、サポートは通常の Cloud サポートではなくプレビュー用のメール窓口を通じて提供されます。
私の見解では、履歴と結合が必要な新規構築には使うべきですが、あくまでプレビュー版として扱うべきです。非公開アプリのトークンは会社の管理者アカウントで所有し、最初の数週間は転送履歴で毎回の実行を確認し、取締役会向けのレポートを生の転送テーブルに直接向けないでください。その上にモデリング済みのビュー(ステージの日付、担当者名、金額を含む取引ごとに 1 行)を作り、大きなものは日付でパーティション分割し、Data Studio はそのビューに接続します。コネクタがプレビュー版を終える際に Google がスキーマを変えても、直すのはすべてのグラフではなく 1 つのビューだけで済みます。
Data Studio の HubSpot パイプラインレポートの数字が間違うのはなぜ?
多くは、コネクタの故障ではなく、CRM のデータモデルが平らなテーブルに合わないことが原因です。HubSpot は取引、コンタクト、会社を、関連付けでつながった別々のオブジェクトとして保存しますが、Data Studio は数える対象ごとに 1 行を求めます。ベンダーを疑う前に、以下の原因を順に確認してください。
ほとんどの場合、対処法は同じです。1 行が何を意味するか(1 件の取引、1 件のコンタクト、1 回のステージ変更)を決め、そのテーブルを Sheet か BigQuery のビューで一度だけ作り、すべてのグラフをそこに向けます。Data Studio の中でコンタクトと取引をブレンドで結合すると、関連付けられたコンタクトの数だけ取引金額が繰り返され、パイプラインの金額が膨らみます。
- 関連付け:3 件のコンタクトに関連付けられた取引は結合したテーブルに 3 回現れ、SUM では金額が 3 倍になります。
- 複数のパイプライン:パイプライン ID で絞り込まない限り、営業パイプラインと更新パイプラインは「成約」のような同じステージ名を共有してしまいます。
- ステージ履歴:現在の取引ステージがわかるのは取引が今どこにあるかで、いつ移動したかではありません。速度や転換率のレポートには、HubSpot の「ステージに入った日付」プロパティか履歴テーブルが必要です。
- 担当者:コネクタは名前ではなく担当者 ID を返すことが多く、担当者の参照表がないと、グラフには営業担当者ではなく番号が表示されます。
- 削除済み・アーカイブ済みのレコード:除外するコネクタと保持するコネクタがあるため、HubSpot 自体のレポートと合計が異なります。
- 通貨と完了予定日:複数通貨のポータルでは会社の通貨での金額フィールドが必要で、完了予定日のない取引は日付で絞り込んだグラフから消えます。
- タイムゾーン:深夜 0 時前後では、HubSpot のタイムスタンプとレポートの期間が別の日になることがあります。
Data Studio の HubSpot ダッシュボードに含めるべきものは?
チームが毎週行う判断を中心に作ってください。今四半期のパイプラインがどこに着地するか、どのソースが成約する取引をもたらすか、どの担当者やステージが停滞しているか、です。最初のバージョンは 3 ページに収まるのが理想です。
1 ページ目はパイプラインです。ステージ別・完了月別のオープンなパイプライン金額、目標に対する加重予測、当期に作成・成約した取引、成約率、成約までの平均日数を載せます。2 ページ目はソースの質です。最初のソース別のコンタクトと取引、リードから商談、顧客への転換、最初のキャンペーン別の成約売上を、できれば Google Ads と Meta の広告費と並べて、商談あたりのコストが見えるようにします。3 ページ目はチームの活動です。担当者別・ステージ別の取引、30 日間ステージが変わっていない停滞取引、そしてマネージャーがレコードまでクリックして確認できる絞り込み可能な取引リストを載せます。
CASE 文を使った計算フィールドで、生のライフサイクルステージを取締役会で使う 3~4 つのラベルにまとめ、パイプラインのページでは期間コントロールを作成日ではなく完了日に設定します。私が Greenwolf Tech Labs で主導したプロジェクトには、この方法で作ったマーケティングダッシュボードがあり、Google Ads、Meta、LinkedIn、GA4、Search Console にまたがるチャネル横断の広告費、リード、リターンを 1 つのビューにまとめています。
HubSpot の API 制限は Data Studio のレポートに影響するか?
ライブのコネクタを使う、利用の多いレポートでは影響することがあります。ライブのグラフを読み込むたびに HubSpot の API 呼び出しが発生しうるため、HubSpot は各アプリ・各アカウントの呼び出し回数に上限を設けています。データウェアハウスや Sheets の方法なら、Data Studio は HubSpot ではなくコピーを読むので、この問題を避けられます。
HubSpot の開発者向けドキュメントでは、非公開で配布されるアプリの上限が次のように記載されています。Free と Starter のポータルは、アプリあたり 10 秒ごとに 100 リクエスト、アカウントあたり 1 日 250,000 リクエストです。Professional は 10 秒ごとに 190、1 日 625,000 です。Enterprise は 10 秒ごとに 190、1 日 1,000,000 です。API Limit Increase アドオンを使うと、10 秒ごとに 250 に引き上げられ、1 日 1,000,000 が追加されます。1 日の上限はポータル上のすべての連携で共有されるため、コネクタはフォーム、データ補完ツール、同期アプリと同じ枠を取り合うことになります。
グラフがタイムアウトしたり一部のデータしか返さなかったりする場合は、まずライブの負荷を減らしてください。コネクタが対応していればデータソースのデータの鮮度の設定を長くし、同じフィールドを要求する重複したグラフを減らし、アクセスの多いレポートは抽出データ、Sheet、または BigQuery に移します。同じダッシュボードで GA4 もレポートしている場合は、それとは別に、プロパティごと・プロジェクトごとに 1 時間あたり 14,000 トークンという割り当てがあることも覚えておいてください。
HubSpot と Data Studio を連携する手順(ステップごと)
クリック操作は数分で終わります。後で手間を省いてくれるのはオーナーシップ、範囲、テストに関する手順なので、それらも含めています。
Data Studio のデータソースは既定でオーナーの認証情報で動作するため、閲覧者は HubSpot のシートがなくても HubSpot のデータを見られます。これは便利ですが、接続に使ったログインが外部委託先や退職する社員のものだと、そのアクセス権が削除された日にすべてのグラフが壊れます。しかも Data Studio はコネクタが動かなくなっても警告を出しません。
- 問いを合意する:経営陣が確認する 5~6 個の数字と、それぞれの定義(例:完了日基準・会社の通貨での成約売上)を一覧にします。
- 方法を選ぶ:単一ポータルの簡単なレポートならパートナーコネクタ、履歴と結合なら BigQuery、予算の限られた小規模な CRM なら Sheets です。
- 会社所有のログインまたは非公開アプリを使う:個人やフリーランサーのアカウントは決して使わないでください。
- 必要なものだけを取り込む:取引、取引ステージ、パイプライン、担当者、そしてグラフで使うコンタクトと会社のフィールドだけにし、すべてのプロパティは取り込みません。
- 取引ごとに 1 行でモデリングする:Data Studio にデータが届く前に、関連付けを平坦化し、ステージの日付と担当者名を加えます。
- 突き合わせる:ほかの人がダッシュボードを見る前に、前四半期の成約売上と取引件数を、同じ絞り込み条件の HubSpot レポートと比較します。
- データソースではなくレポートを共有し、週次のパイプライン会議に合わせてメール配信をスケジュールします。
HubSpot と Data Studio の連携に価値がないのはどんなときか?
HubSpot が唯一のソースで、チームがすでに HubSpot の中で仕事をしているなら、HubSpot 自体のダッシュボードとレポートビルダーで十分かもしれません。データを外に出すと、コネクタ、データモデル、そして保守すべきものがもう 1 つ増えます。それを引き受けるのは、理由がある場合だけにすべきです。
良い理由とは、経営陣が CRM のパイプラインを広告費、GA4、財務データ、プロダクトデータと 1 か所で見る必要がある場合、数字を見るべき人が HubSpot のシートを持っていない場合、HubSpot のレポートでは保持できない履歴や定義が必要な場合、あるいは複数のシステムにまたがって 1 つのレポートツールを使いたい場合です。弱い理由とは、グラフの見た目を良くしたいだけ、またはすでに機能している HubSpot のダッシュボードをコピーしたいだけ、といったものです。
ポータルが 1 つでパイプラインがシンプル、Data Studio に慣れた人がいるなら、自分で行ってください。無料のコネクタプランと半日の作業が適切な投資です。取引金額が HubSpot と合わない場合、複数のパイプラインや通貨が関わる場合、あるいは作った人が異動した後もレポートが動き続ける必要がある場合は、支援を頼んでください。
HubSpot と Data Studio の連携案件の進め方
まず HubSpot のポータル、レポートが答えるべき問い、既存のダッシュボードを無料でレビューします。長く使える最も安い方法(多くの場合、すでに料金を払っているコネクタか、Google の BigQuery 転送)をご提案し、構築の固定価格をお見積もりします。
作業には、データモデル(取引ごとに 1 行、ステージ履歴、担当者の参照表、通貨)、ダッシュボード本体、HubSpot との突き合わせ、そしてチームが私なしでフィールドやページを追加できるようにするための引き継ぎが含まれます。すべては初日からお客様の Google と HubSpot のアカウントに置かれるため、私のログインに依存するものは何もありません。
FAQ
よくあるご質問
Data Studio にネイティブの HubSpot コネクタはありますか?
いいえ。Data Studio のネイティブコネクタは、GA4、Google Ads、Search Console などの Google 製品と、Sheets、BigQuery、いくつかの SQL データベースに対応しています。HubSpot のデータには、パートナーコネクタ、Sheets アドオン、BigQuery または SQL のパイプライン、あるいは CSV エクスポートが必要です。
HubSpot と Looker Studio を無料で接続する方法はありますか?
はい。Looker Studio は再び Data Studio という名前になりましたが、無料の方法は今も使えます。Coefficient のような無料プランのある Sheets アドオン、Windsor.ai の単一アカウントプランのようなベンダーの無料プラン、あるいはプレビュー版の間は無料の Google の BigQuery HubSpot 転送です。無料枠を超えると、BigQuery のストレージとクエリは別途課金されます。
Data Studio の HubSpot の取引金額が HubSpot より大きくなるのはなぜですか?
多くの場合、取引をコンタクトや会社と結合したため、複数の関連付けがある取引が複数回数えられているからです。金額を合計する前に取引ごとに 1 行のテーブルを作り、更新パイプラインと営業パイプラインが足し合わされないようパイプラインで絞り込んでください。
Data Studio で取引ステージの履歴を見られますか?
はい。ただし、現在の取引ステージのフィールドだけでは見られません。各ステージの HubSpot の「ステージに入った日付」プロパティを使うか、BigQuery に毎日のスナップショットを保存すれば、ステージ滞留時間、ステージ間の転換率、パイプラインの速度をレポートできます。
Data Studio の HubSpot データはどのくらいの頻度で更新されますか?
方法によって異なります。パートナーコネクタはベンダーのキャッシュの範囲内でほぼライブに問い合わせ、Sheets アドオンと BigQuery 転送は設定したスケジュールで実行され、Datawarehouse.io などのホスティング型データベースはプランに応じて毎日から 15 分ごとまでです。
レポートの閲覧者に HubSpot のログインは必要ですか?
いいえ。ほとんどのデータソースの既定であるオーナーの認証情報を使えば、閲覧者はオーナーの接続を通じてデータを見るため、Data Studio のレポートへのアクセス権だけで済みます。スタッフが入れ替わってもレポートが残るよう、オーナーは会社のアカウントにしてください。
HubSpot と Google Ads、GA4 を 1 つのレポートにまとめられますか?
はい。シンプルなビューなら日付とキャンペーンでブレンドします。ただし、ブレンドは最大 5 つのソースまでで、結合は等価結合のみである点に注意してください。商談あたりのコストやキャンペーン別の売上には、HubSpot と広告のデータを列をそろえて BigQuery か Sheet に読み込み、そのテーブルからレポートしてください。
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