汎用の講座ではなく、自社のレポートで学ぶ Looker Studio（現 Data Studio）の使い方

Looker Studio（Data Studio）の使い方について私の研修で扱う内容

チームが自力でレポートを構築・保守するために必要なことを、お客様のデータにとって自然な順序で扱います。最初のセッションの前にレポートとデータソースを確認し、各メンバーが日々 Data Studio で何をしているかを伺い、それに合わせてセッションを組み立てます。

典型的なプログラムは次のトピックを進みますが、チームがすでに知っていることは飛ばします。

• レポートの作成：データソース、ページ、グラフ、コントロール、期間。
• 計算フィールド：四則演算、CASE 文、テキストの整形、日付関数。
• フィルタとパラメータ：レポートのフィルタ、コントロール、目標のパラメータ、指標の切り替え。
• ブレンド：結合キー、5 つのデータソースの上限、等価結合、失われた行の確認。
• GA4 と Google Ads のコネクタ：フィールドのスコープ、割り当て上限エラー、表の制限。
• 共有と認証情報：オーナーと閲覧者の認証情報の違い、アクセス権、スケジュール配信。
• Data Studio Pro：チームワークスペース、役割、Google Cloud プロジェクトによる所有。

Looker Studio の講座ではなく、自社のレポートで学ぶ理由

Data Studio の難しい部分は、実際のデータでしか現れないからです。サンプルデータで作られた講座は、ボタンの場所を教えてくれます。しかし、GA4 の数字が CRM と合わない理由、キャンペーン名が変わるとブレンドで行が落ちる理由、同僚にだけエラーが見える理由を教えてくれることはまれです。

自社のレポートで学ぶと、後に残るものもあります。終わる頃には、チームは実際に使っているレポートを改善しており、自分たちで書いた計算フィールドやブレンドも文書化されています。汎用の講座は、1 人でツールを探ってみる人にはよい出発点です。すでにレポートに頼っているチームには、そのレポートで作業するほうが早く成果につながります。

実務上のおまけもあります。受講者が自分の頼りにしているグラフについて質問すると、そのグラフをセッション中に直すので、研修の時間がそのままレポート改善の時間にもなります。

研修セッションの形式

セッションはライブ、リモート、実践形式で、受講者が操作し、私が導きます。全員が自分の画面で手を動かす時間を取れるよう、人数は少なく保ちます。

1 対 1 のセッションは、レポートを担当するアナリストやマーケター、あるいは何も壊さずに編集したいマネージャーに向いています。少人数のセッションは、レポートを共有していて、フィールドの命名を統一する、認証情報を意図的に設定するといった共通の習慣が必要なマーケティングチームや業務チームに向いています。

すべてのセッションは録画でき、チャネルのグループにキャンペーンを追加する、データソースを差し替えるといった特定の作業について短い操作説明の動画も作ります。これらの動画はチームの参照用ライブラリになり、新しいメンバーも追加のライブセッションなしで学べます。

ダッシュボード構築後の引き継ぎ研修とは

新しいダッシュボードをお客様のものにするためのセッションです。レポートを構築または修理した後、保守を担当する方々に、すべてのデータソース、計算フィールド、ブレンド、スケジュールを、なぜそう設計したのかとともに説明します。

ページの追加、目標の更新、新しいアカウントやプロパティの追加、壊れたフィールドの修正など、最も起こりそうな変更を練習します。セッションは録画し、書面のドキュメントと組み合わせるため、知識が 1 人とともに去ることはありません。

引き継ぎ研修は、誰が何を担当するかを決める適切な機会でもあります。1 人がデータソースと認証情報を、1 人がレイアウトを担当し、全員がドキュメントの場所を知っている状態にします。こうした小さな決め事が、良いレポートが廃れる最もよくある原因、つまり誰が変更してよいのか誰もわからない状態を防ぎます。

ゼロから始める場合、Data Studio の使い方をどう学ぶか

小さく、実データで始めましょう。Google Sheet や GA4 プロパティなど、よく知っているデータソースを 1 つ接続し、1 つの問いに答える 1 ページを作ります。次に期間のコントロール、比較期間、計算フィールドを加えます。

それに慣れたら、凝ったことより先に認証情報と共有を学びましょう。実際の問題の多くはそこから始まるからです。ブレンド、パラメータ、BigQuery はその後です。Looker Studio の講座を探すより早く身につけたいなら、自分のデータを使った数回のガイド付きセッションが、何週間もの試行錯誤を短縮できます。無料版があるので、ソフトウェアの費用なしで練習できます。

研修を行うのは誰か

私自身が行います。Greenwolf Tech Labs の Director, Automation and Analytics、Harsh Khubchandani です。ZS で製薬のコマーシャルオペレーションからキャリアを始め、8 年以上にわたり自動化とアナリティクスを構築してきました。保険、製薬、小売、製造、物流、サプライチェーンのチーム向けの Data Studio ダッシュボードもその中に含まれます。

修了証は発行しませんし、決まったカリキュラムも売りません。目指すのは、自信を持って自分たちのレポートを構築、変更、修正できるチームであり、成功の尺度は、その後どれだけ私に連絡しなくて済むかです。