Curso de Looker Studio (agora Data Studio) com os seus próprios relatórios, não um curso genérico

O que o curso de Looker Studio comigo cobre?

Ele cobre tudo o que a sua equipe precisa para construir e manter relatórios por conta própria, na ordem que faz sentido para os seus dados. Antes da primeira sessão, analiso os seus relatórios e fontes, pergunto o que cada pessoa faz com o Data Studio no dia a dia e planejo as sessões em torno disso.

Um programa típico passa por estes temas, pulando o que a sua equipe já domina.

• Construção de relatórios: fontes de dados, páginas, gráficos, controles e períodos.
• Campos calculados: aritmética, instruções CASE, limpeza de texto e funções de data.
• Filtros e parâmetros: filtros de relatório, controles, parâmetros de meta e seletores de métricas.
• Combinações de dados: chaves de junção, o limite de cinco fontes, junções de igualdade e verificação de linhas perdidas.
• Conectores de GA4 e Google Ads: escopo dos campos, erros de cota e limites das tabelas.
• Compartilhamento e credenciais: credenciais do proprietário x do leitor, acessos e envio agendado.
• Data Studio Pro: espaços de trabalho da equipe, papéis e propriedade do projeto no Google Cloud.

Por que treinar com os seus próprios relatórios em vez de fazer um curso de Data Studio genérico?

Porque as partes difíceis do Data Studio só aparecem com dados reais. Um curso de Data Studio feito sobre um conjunto de dados de exemplo ensina onde ficam os botões. Ele raramente ensina por que os seus números do GA4 não batem com o CRM, por que uma combinação de dados perde linhas quando os nomes das campanhas mudam ou por que um colega vê um erro que você não vê.

Treinar com os próprios relatórios também deixa algo para trás. No fim, a sua equipe melhorou os relatórios que realmente usa, e os campos calculados e as combinações que escreveu estão documentados. Cursos genéricos são um bom começo para quem explora a ferramenta sozinho. Para uma equipe que já depende dos relatórios, trabalhar nesses relatórios compensa mais cedo.

Há um bônus prático também. Quando um participante faz uma pergunta sobre um gráfico de que ele depende, corrigimos esse gráfico na sessão, então o tempo de treinamento vira também tempo de melhoria dos relatórios.

Quais formatos as sessões de treinamento usam?

As sessões são ao vivo, remotas e práticas, com o participante no comando e eu orientando. Mantenho os grupos pequenos para que todos tenham tempo na própria tela.

As sessões individuais servem para um analista ou profissional de marketing que vai ser dono dos relatórios, ou para um gestor que quer editar sem quebrar nada. As sessões para equipes pequenas servem para uma equipe de marketing ou operações que compartilha relatórios e precisa de hábitos comuns, como nomear os campos da mesma forma e definir as credenciais de propósito.

Toda sessão pode ser gravada, e também faço tutoriais gravados curtos sobre tarefas específicas, como acrescentar uma nova campanha a um agrupamento de canais ou trocar uma fonte de dados. Esses vídeos viram a biblioteca de referência da equipe e ajudam quem chega depois a aprender sem outra sessão ao vivo.

O que é o treinamento de entrega depois da construção de um dashboard?

É a sessão que torna um dashboard novo realmente seu. Depois que construo ou conserto um relatório, apresento às pessoas que vão mantê-lo cada fonte de dados, campo calculado, combinação e agendamento, explicando por que cada escolha foi feita.

Praticamos as mudanças que vocês mais provavelmente vão fazer: acrescentar uma página, atualizar uma meta, adicionar uma nova conta ou propriedade e corrigir um campo quebrado. A sessão é gravada e acompanhada de documentação escrita, para que o conhecimento não vá embora com uma única pessoa.

O treinamento de entrega também é o momento certo para definir quem é dono do quê. Uma pessoa é dona das fontes de dados e das credenciais, outra é dona do layout, e todos sabem onde está a documentação. Decisões pequenas como essas evitam a forma mais comum de um bom relatório morrer: ninguém tem certeza de quem pode mudá-lo.

Como aprender Data Studio começando do zero?

Comece pequeno e com dados reais. Conecte uma fonte que você conhece bem, como uma planilha do Google Sheets ou a sua propriedade do GA4, e construa uma página que responda a uma pergunta. Depois acrescente um controle de data, um período de comparação e um campo calculado.

Quando isso estiver confortável, aprenda credenciais e compartilhamento antes de qualquer coisa sofisticada, porque é aí que a maioria dos problemas reais começa. Combinações de dados, parâmetros e BigQuery vêm depois. Se você quer aprender Data Studio mais rápido, algumas sessões guiadas com os seus próprios dados podem encurtar semanas de tentativa e erro, e a edição gratuita permite praticar sem pagar pelo software.

Quem conduz o treinamento?

Eu mesmo, pessoalmente. Sou Harsh Khubchandani, Diretor de Automação e Analytics na Greenwolf Tech Labs. Comecei na ZS, em operações comerciais farmacêuticas, e passei mais de 8 anos construindo soluções de automação e analytics, incluindo dashboards no Data Studio para equipes de seguros, farmacêutico, varejo, indústria, logística e cadeia de suprimentos.

Não emito certificados e não vendo um currículo fixo. O objetivo é uma equipe capaz de construir, alterar e consertar os próprios relatórios com confiança, e a medida de sucesso é quão raramente você precisa me chamar depois.