Looker Studio heißt jetzt Data Studio: Was die Umbenennung 2026 für Ihre Berichte bedeutet

Wann wurde aus Looker Studio Data Studio?

Google hat am 11. April 2026 im Google-Cloud-Blog angekündigt, dass das Produkt wieder Data Studio heißen wird. Die Änderung wurde Mitte April ausgerollt, und in der Versionshinweis-Meldung vom 16. April 2026 heißt es: We've rebranded Looker Studio as Data Studio.

Es ist die zweite Namensänderung des Produkts. Es startete 2016 als Google Data Studio, übernahm im Oktober 2022 den Namen Looker und kehrte im April 2026 zu seinem ursprünglichen Namen zurück.

Die Umbenennung erfolgte nicht für jedes Konto im selben Moment. Manche sahen den neuen Namen einige Tage vor ihren Kollegen, was bei einem gestaffelten Rollout von Google normal ist. Ende April 2026 war das neue Branding für alle sichtbar, und die alte Webadresse leitete Besucher bereits auf die neue weiter.

Warum hat Google das Tool wieder in Data Studio umbenannt?

Google möchte, dass der Name widerspiegelt, was das Tool heute leistet: Inhalte aus der Google Data Cloud visualisieren und erkunden. In der Positionierung von Google ist Data Studio für Self-Service-Analysen und Ad-hoc-Reporting gedacht, während Looker die BI-Plattform für Unternehmen bleibt, die auf kontrollierten semantischen Modellen aufbaut.

In der Praxis machte die gemeinsame Marke die beiden leicht verwechselbar. Ich habe aufgehört zu zählen, wie oft jemand in einem Gespräch ein Looker-Projekt wollte und ein kostenloses Dashboard meinte, oder umgekehrt. Getrennte Namen machen diese Gespräche einfacher.

Für alle, die Berichte bauen, ist der ursprüngliche Name zudem schlicht zutreffender. Das Tool hat nie eine Looker-Lizenz vorausgesetzt, nie ein semantisches Looker-Modell genutzt und war immer kostenlos nutzbar. Mit dem Namen Data Studio verschwindet eine Quelle der Verwirrung, die Käufer Zeit und gelegentlich auch Geld für das falsche Produkt gekostet hat.

Was hat sich geändert und was ist gleich geblieben?

Geändert haben sich der Name, die Webadresse und der Name der kostenpflichtigen Edition. Ihre Arbeit nicht. Jeder Bericht, jede Datenquelle, jedes Asset und jeder Nutzer wurde automatisch übernommen, niemand musste etwas exportieren, neu bauen oder neu verbinden.

Der Editor funktioniert wie zuvor. Berechnete Felder, CASE-Anweisungen, Parameter, Datenverbünde, Filter, Designs und der geplante E-Mail-Versand verhalten sich gleich, und ein Bericht von 2023 öffnet sich mit allen Diagrammen an ihrem Platz. Die Menüs tragen den neuen Namen, aber niemand in Ihrem Team muss neu geschult werden.

Funktionieren alte Links und Lesezeichen noch?

Ja. Die alte Domain liefert eine 301-Weiterleitung auf datastudio.google.com, und Direktlinks bleiben erhalten. Ein Lesezeichen auf eine bestimmte Berichtsseite führt also unter der neuen Adresse auf genau diese Seite.

Eingebettete Berichte in Intranets oder Kundenportalen funktionieren über die Weiterleitung ebenfalls weiter. Es lohnt sich trotzdem, sie irgendwann zu aktualisieren, damit Ihr Quellcode und Ihr internes Wiki die aktuelle Adresse verwenden.

Geplante E-Mail-Versände sind Teil des jeweiligen Berichts und wurden daher mit allem anderen übernommen. Freigegebene Links funktionieren genauso: Wer einen Bericht vor der Umbenennung öffnen konnte, kann ihn jetzt über die Weiterleitung oder die neue Adresse öffnen, ohne erneut Zugriff anfordern zu müssen.

Was ist mit der Pro-Edition passiert?

Die kostenpflichtige Edition heißt jetzt Data Studio Pro und hat dieselben Funktionen. Pro kostet 9 $ pro Nutzer, Projekt und Monat, je nach Abolaufzeit unterschiedlich, und nur Ersteller, Bearbeiter und Manager in Pro-Arbeitsbereichen brauchen eine Lizenz. Betrachter nicht.

Pro wird über die Google Cloud Console oder seit dem 5. Februar 2026 über die Workspace-Admin-Konsole gekauft, und es gibt einen 30-tägigen kostenlosen Testzeitraum. Pro bietet unter anderem organisationseigene Inhalte, die an Cloud-Projekte gebunden sind, Team-Arbeitsbereiche, bis zu 200 Versandzeitpläne pro Bericht, stündliche Zeitpläne, Versand über Slack und Google Chat, Benachrichtigungen und Audit-Logging.

Hat Ihr Unternehmen bereits für die Pro-Edition bezahlt, wurden Lizenzen, Arbeitsbereiche und Einstellungen übernommen. Nichts muss neu gekauft werden. Die einzige praktische Änderung ist, dass Admins das Produkt in der Cloud Console und in der Abrechnung jetzt unter seinem neuen Namen finden.

Ist Data Studio dasselbe wie Looker?

Nein. Data Studio und Looker sind unterschiedliche Produkte. Data Studio ist ein kostenloses Self-Service-Reporting-Tool, das sich mit Quellen wie GA4, Google Ads, Search Console, Sheets und BigQuery verbindet. Looker ist eine BI-Plattform für Unternehmen, die auf einem kontrollierten semantischen Modell aufbaut.

Für die meisten Marketingteams, Gründer und Analysten ist Data Studio das richtige Tool. Looker ist sinnvoll, wenn eine große Organisation eine einheitlich kontrollierte Definition jeder Kennzahl über viele Teams hinweg braucht. Wurde Ihnen ein Looker-Projekt verkauft, als Sie nach einem Dashboard gefragt haben, lohnt sich die Prüfung, welches Produkt Sie tatsächlich brauchen.

Die Umbenennung macht diese Wahl innerhalb eines Unternehmens sogar leichter erklärbar. In Data Studio erkunden und teilen Analysten und Marketer Berichte schnell. In Looker definiert ein zentrales Datenteam Kennzahlen einmal und steuert, wer was sieht. Manche Organisationen nutzen beides: Looker für kontrollierte Finanzkennzahlen und Data Studio für schnelleres Self-Service-Reporting.

Was kam 2026 sonst noch neu in Data Studio?

Mit der Umbenennung kam eine Reihe neuer Funktionen. Conversational Analytics, mit dem Nutzer ihren Daten über in BigQuery erstellte und in Data Studio veröffentlichte Agenten Fragen stellen können, wurde am 16. April 2026 für alle Nutzer geöffnet und ist seit dem 30. Juli 2026 allgemein verfügbar.

Zu den kleineren Neuerungen gehören datenquellenübergreifende Filter im Januar, PNG-Export im Februar, manuelle Aktualisierung durch Betrachter im Juni, Vollbild-Diagramme im August, private IP für PostgreSQL im September sowie Histogramme. Eine Abkündigung sollten Sie kennen: Die Felder für Standorterweiterungen in Google Ads wurden am 4. Mai 2026 eingestellt, daher braucht jedes Diagramm, das sie nutzt, ein neues Feld.

Conversational Analytics setzt in BigQuery eingerichtete Agenten voraus und passt daher zu Teams, die ihre Daten bereits dort halten. Bei einem Bericht, der nur aus Sheets oder GA4 gespeist wird, bleiben die klassischen Diagramme und Filter der Hauptweg, die Zahlen zu lesen.

Ändert die Umbenennung Connectors, Grenzen oder Kontingente?

Nein. Connectors und Grenzen sind dieselben wie vor der Umbenennung. Native Connectors decken weiterhin GA4, Google Ads, Search Console, Sheets, BigQuery, YouTube, Campaign Manager 360, Display and Video 360, Ad Manager, Cloud SQL, MySQL, PostgreSQL, SQL Server und Redshift ab, und Partner-Connectors wie Supermetrics oder Windsor.ai funktionieren weiter.

Auch die Grenzen, die die meisten Supportanfragen auslösen, sind geblieben. Datenverbünde erlauben weiterhin bis zu 5 Datenquellen und nur Gleichheitsverknüpfungen. Tabellen auf Quellen mit festem Schema wie GA4 und Google Ads sind weiterhin auf 10 Dimensionen und 20 Messwerte begrenzt, und die GA4 Data API erlaubt bei Standard-Properties weiterhin 14.000 Tokens pro Projekt, Property und Stunde. Viel genutzte Berichte können also nach wie vor Kontingentfehler erzeugen.

Wenn ein Bericht um April 2026 herum kaputtging, ist die Umbenennung selten die Ursache. Meiner Erfahrung nach ist es meist abgelaufene Anmeldedaten, ein GA4-Kontingentfehler oder ein eingestelltes Feld.

Was sollten Sie jetzt tun, da Looker Studio jetzt Data Studio heißt?

Nichts geht kaputt, es gibt also keinen Notfall. Ein paar kleine Aufgaben halten Ihr Team und Ihre Dokumentation auf dem aktuellen Stand.

Ich würde den Anlass auch für ein kleines Aufräumen nutzen. Öffnen Sie Ihre meistgenutzten Berichte, prüfen Sie, wem jede Datenquelle gehört, entfernen Sie Kopien, die niemand ansieht, und stellen Sie sicher, dass die Anmeldedaten zu einem Unternehmenskonto gehören. Das dauert einen Nachmittag und verhindert das klassische Problem, dass ein Bericht stirbt, wenn eine Person das Unternehmen verlässt.

• Aktualisieren Sie interne Dokumente, Einarbeitungsleitfäden und Lesezeichen auf datastudio.google.com.
• Ersetzen Sie alte Einbettungs-URLs in Portalen und Websites, wenn Sie diesen Code das nächste Mal anfassen.
• Prüfen Sie Diagramme mit Feldern für Standorterweiterungen in Google Ads, die am 4. Mai 2026 eingestellt wurden.
• Erwägen Sie Data Studio Pro, wenn Sie Team-Arbeitsbereiche, organisationseigene Inhalte oder stündlich geplanten Versand brauchen.
• Sorgen Sie dafür, dass wichtige Berichte einem Unternehmenskonto gehören und nicht einem einzelnen Mitarbeiter, eine gute Gewohnheit, egal wie das Produkt heißt.